Ingeniería de Datos en el Análisis de la Big Data y la Toma de Decisiones Basados en Modelos de Inteligencia Artificial
Objetivo
Capacitar a los participantes en el diseño, implementación y optimización de procesos de análisis de grandes volúmenes de datos, utilizando técnicas de ingeniería de datos y modelos de inteligencia artificial. Al finalizar el diplomado, los participantes estarán preparados para aplicar estos conocimientos en la toma de decisiones estratégicas en diversos ámbitos profesionales haciendo uso de recursos como el lenguaje R y otros complementarios.
Duración
120h
Virtual, metodología ABP
Fecha de inicio
Pronto tendremos nuevas
fechas para este
programa.
Para más información diligencia el formulario.
Inversión
$1.000.000
La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.
1. Introducción a la Ingeniería de Datos Fundamentos de la ingeniería de datos: importancia de los datos en la toma de decisiones, métodos y técnicas de análisis de Big Data, visualización de datos masivos y aplicaciones prácticas de análisis de Big Data.
2. Procesamiento de Big Data: tecnologías y herramientas para el procesamiento de Big Data, almacenamiento y procesamiento distribuido y procesamiento en tiempo real y por lotes.
3. Modelado de Datos y Bases de Datos NoSQL: diseño de bases de datos NoSQL para Big Data, modelado de datos para sistemas distribuidos y comparación entre bases de datos SQL y NoSQL.
4. Análisis de Datos masivos.
5. Introducción a la Inteligencia Artificial: fundamentos de la Inteligencia Artificial, tipos de algoritmos de IA utilizados en el análisis de Big Data y aplicaciones de la IA en la toma de decisiones.
6. Modelado y Predicción con Inteligencia Artificial: modelos de aprendizaje automático para el análisis de Big Data, evaluación y selección de modelos de IA e implementación de modelos de IA en la toma de decisiones.
7. Ética y Privacidad en el Análisis de Big Data: consideraciones éticas en el análisis de datos, protección de datos y privacidad y cumplimiento normativo en el manejo de Big Data.
8. Proyecto Final: aplicación práctica de ingeniería de datos e IA, desarrollo de un proyecto aplicado de análisis de Big Data y toma de decisiones, implementación de modelos de IA en un entorno real, presentación de resultados y conclusiones y Rol del ingeniero de datos en el análisis de Big Data.
Estudiantes Ingeniería Informática, técnicos y tecnólogos en el área de informática, ingenieros en cualquier área. Todo profesional interesado en capacitarse en el análisis datos, bajo metodologías y técnicas de la IA inteligencia artificial, con un conocimiento básico en lógica y programación.
1. Introducción a la Ingeniería de Datos Fundamentos de la ingeniería de datos: importancia de los datos en la toma de decisiones, métodos y técnicas de análisis de Big Data, visualización de datos masivos y aplicaciones prácticas de análisis de Big Data.
2. Procesamiento de Big Data: tecnologías y herramientas para el procesamiento de Big Data, almacenamiento y procesamiento distribuido y procesamiento en tiempo real y por lotes.
3. Modelado de Datos y Bases de Datos NoSQL: diseño de bases de datos NoSQL para Big Data, modelado de datos para sistemas distribuidos y comparación entre bases de datos SQL y NoSQL.
4. Análisis de Datos masivos.
5. Introducción a la Inteligencia Artificial: fundamentos de la Inteligencia Artificial, tipos de algoritmos de IA utilizados en el análisis de Big Data y aplicaciones de la IA en la toma de decisiones.
6. Modelado y Predicción con Inteligencia Artificial: modelos de aprendizaje automático para el análisis de Big Data, evaluación y selección de modelos de IA e implementación de modelos de IA en la toma de decisiones.
7. Ética y Privacidad en el Análisis de Big Data: consideraciones éticas en el análisis de datos, protección de datos y privacidad y cumplimiento normativo en el manejo de Big Data.
8. Proyecto Final: aplicación práctica de ingeniería de datos e IA, desarrollo de un proyecto aplicado de análisis de Big Data y toma de decisiones, implementación de modelos de IA en un entorno real, presentación de resultados y conclusiones y Rol del ingeniero de datos en el análisis de Big Data.
Estudiantes Ingeniería Informática, técnicos y tecnólogos en el área de informática, ingenieros en cualquier área. Todo profesional interesado en capacitarse en el análisis datos, bajo metodologías y técnicas de la IA inteligencia artificial, con un conocimiento básico en lógica y programación.
